时间序列ARIMA模型在艾滋病疫情预测中的应用

被引：20

作者：

罗静 ^{[1
]}

杨书 ^{[2
]}

张强 ^{[1
]}

王璐 ^{[1
]}

机构：

[1] 四川大学公共卫生学院卫生统计教研室

[2] 成都医学院公共卫生系

来源：

重庆医学 | 2012年 / 41卷 / 13期

关键词：

预测; 获得性免疫缺陷综合征; 时间序列; ARIMA模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

R181.3 [流行病学各论];

学科分类号：

100401 ;

摘要：

目的探讨应用时间序列求和自回归移动平均(ARIMA)模型预测艾滋病发病率的可行性。方法利用重庆市疾病控制部门提供的1993～2009年艾滋病发病情况数据建立ARIMA预测模型。结果 ARIMA(1,1,1)×(0,1,0)12很好地拟合了艾滋病发病率,2009年7～12月的预测值符合实际发病率变动趋势。结论 ARIMA模型很好地模拟艾滋病发病率在时间序列上的变动趋势,可以为疫情防控提供借鉴。

引用

收藏

页码：1255 / 1256+1259 +1259

页数：3

相关论文

共 13 条

[1] ARIMA模型在肺结核发病预测中的应用 [J].

孟蕾 ;

王玉明 .

中国卫生统计, 2010, 27 (05) :507-509

[2] ARIMA模型在细菌性痢疾预测预警中的应用 [J].

张文增 ;

冀国强 ;

史继新 ;

马玉欣 ;

张松建 .

中国卫生统计, 2009, (06) :636-637+639

[3] 时间序列模型在传染病发病率预测中的应用 [J].

吴家兵 ;

叶临湘 ;

尤尔科 .

中国卫生统计, 2006, (03) :276-276

[4] 重庆市艾滋病流行现状及防制策略 [J].

丁贤彬 ;

邝富国 ;

凌华 ;

钱天学 ;

韩梅 ;

王俊 .

疾病控制杂志, 2005, (04) :340-341

[5] 时间序列模型拟合艾滋病发病趋势预测 [J].

冯超 ;

白杉 .

中国公共卫生, 2005, (07) :893-893

[6] 重庆市高危人群中艾滋病防治的定性研究 [J].

李颖 ;

汪洋 ;

刘琴 ;

王曰雷 ;

许艳 ;

Sabine Greschek .

中国卫生事业管理, 2005, (02) :96-97

[7] 建立重庆市艾滋病关爱之家体会 [J].

王治伦 ;

晏治碧 ;

陈思源 ;

李廷荣 ;

黄成瑜 ;

叶志惠 ;

张永和 .

中国感染控制杂志, 2004, (03) :275-276

[8] 时间序列分析及其在卫生事业中的应用 [J].

邓丹 ;

王润华 ;

周燕荣 .

数理医药学杂志, 2002, (05) :455-457

[9] ARIMA模型中时间序列平稳性的统计检验方法及应用 [J].

刘晓宏 ;

金丕焕 ;

陈启明 .

中国卫生统计, 1998, (03) :14-16

[10]

SPSS统计分析方法及应用.[M].薛薇编著;.电子工业出版社.2004,