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有序秩聚类及对地震活跃期的分析
被引:6
作者
:
朱建平
论文数:
0
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0
h-index:
0
机构:
厦门大学经济学院
厦门大学经济学院
朱建平
[
1
]
方匡南
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机构:
厦门大学经济学院计划统计系
厦门大学经济学院
方匡南
[
2
]
机构
:
[1]
厦门大学经济学院
[2]
厦门大学经济学院计划统计系
来源
:
统计研究
|
2009年
/ 26卷
/ 01期
关键词
:
有序秩聚类;
海量数据;
计算速度;
地震活跃期;
D O I
:
10.19343/j.cnki.11-1302/c.2009.01.014
中图分类号
:
P315.5 [地震活动性、地震区域划分];
O212.1 [一般数理统计];
学科分类号
:
070801 ;
020208 ;
070103 ;
0714 ;
摘要
:
本文在对Fisher最优求解有序聚类方法和有序近邻聚类方法剖析的基础上,提出了有序秩聚类分析方法,并对Fisher最优求解、有序近邻聚类和有序秩聚类在计算效率上进行了比较分析,研究表明有序秩聚类在处理海量数据具有明显的优势。最后利用该方法对我国南北地震带活跃期进行分析,取得了良好的效果。
引用
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页数:5
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共 5 条
[1]
使用有序样品聚类分析法划分东南沿海地震活跃幕
[J].
杨向东
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机构:
中国科技大学空间与地球科学学院
杨向东
;
秦乃岗
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机构:
中国科技大学空间与地球科学学院
秦乃岗
.
华南地震,
2004,
(02)
:55
-61
[2]
列联资料的有向聚类分析及其应用
[J].
朱建平
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机构:
南开大学数学科学学院统计学系
朱建平
;
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;
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张润楚
.
数理统计与管理,
2002,
(04)
:28
-33
[3]
有序样品的一些聚类方法
[J].
方开泰
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机构:
中国科学院应用数学研究所
方开泰
.
应用数学学报,
1982,
(01)
:94
-101
[4]
多元统计分析.[M].张润楚; 编著.科学出版社.2006,
[5]
数据挖掘的统计方法及实践.[M].朱建平著;.中国统计出版社.2005,
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共 5 条
[1]
使用有序样品聚类分析法划分东南沿海地震活跃幕
[J].
杨向东
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机构:
中国科技大学空间与地球科学学院
杨向东
;
秦乃岗
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秦乃岗
.
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2004,
(02)
:55
-61
[2]
列联资料的有向聚类分析及其应用
[J].
朱建平
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南开大学数学科学学院统计学系
朱建平
;
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杨贵军
;
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南开大学数学科学学院统计学系
张润楚
.
数理统计与管理,
2002,
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:28
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[3]
有序样品的一些聚类方法
[J].
方开泰
论文数:
0
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0
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机构:
中国科学院应用数学研究所
方开泰
.
应用数学学报,
1982,
(01)
:94
-101
[4]
多元统计分析.[M].张润楚; 编著.科学出版社.2006,
[5]
数据挖掘的统计方法及实践.[M].朱建平著;.中国统计出版社.2005,
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