基于灰色关联聚类的特征提取算法

被引：16

作者：

鲁峰

黄金泉

机构：

[1] 南京航空航天大学能源与动力学院

来源：

系统工程理论与实践 | 2012年 / 04期

关键词：

航空发动机; 气路部件故障; 特征提取; 灰色关联度; 聚类;

D O I：

暂无

中图分类号：

V263.6 [故障分析及排除];

学科分类号：

082503 ;

摘要：

针对航空发动机气路部件故障样本特点,提出了一种基于灰色关联聚类的特征提取算法,论述了邓氏、相对变率和斜率三种灰色关联度分析方法,并以利用灰色关联度作为动态聚类欧氏距离的思想,构建灰色关联聚类特征提取模型.以某型涡扇发动机常见气路部件故障为例,利用ESVR算法验证特征提取能满足故障诊断要求.仿真结果表明:该方法可以提取特征传感器.使核与约简更精确.

引用

页码：872 / 876

页数：5

共 6 条

[1] 基于ESVR信息融合的航空发动机故障诊断研究 [J].