综合神经网络在热连轧机组轧制压力预报中的应用

由于传统的轧制压力计算模型结构简单，即使采用自适应技术，也难以适应不断提高的尺寸精度的要求。为了提高精轧机组轧制压力预设定精度，采用人工神经网络和传统数学模型相结合的综合神经网络方法。经离线仿真证明，该方法的预报精度优于传统方法，预报结果的相对误差基本限制在±５％以内。