考虑电网日常无功投切的低频振荡阻尼在线预警方法

被引:4
作者
黄弘扬 [1 ]
彭琰 [1 ]
郑翔 [2 ]
华文 [1 ]
楼伯良 [1 ]
余一平 [3 ]
机构
[1] 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
[2] 国网浙江省电力有限公司
[3] 河海大学
关键词
低频振荡; 阻尼; 在线预警; 无功投切;
D O I
10.19585/j.zjdl.201812002
中图分类号
TM712 [电力系统稳定];
学科分类号
摘要
及时获得系统的阻尼状况,实现电网低频振荡的预警预控,对电力系统安全稳定运行具有重要意义。首先,分析了电网无功投切对低频振荡的激励作用,指出距离强相关机组较近的电容器/电抗器投切可激发电网关键振荡模式。其次,基于上述原理,提出在电网日常无功投切后对强相关机组振荡轨迹进行阻尼辨识,可获取关键模式实测阻尼,实现低频振荡在线预警。最后,通过对浙江电网实测数据的分析,验证了所提出方法的有效性。
引用
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Wies, RW ;
Pierre, JW ;
Trudnowski, DJ .
IEEE TRANSACTIONS ON POWER SYSTEMS, 2003, 18 (01) :167-173
[2]  
电力系统稳定与控制.[M].(加)PrabhaKundur著;本书翻译组译;.中国电力出版社.2002,
[3]  
动态电力系统的理论和分析.[M].倪以信; 著.清华大学出版社.2002,
[4]   基于差分正交匹配追踪和Prony算法的低频振荡模态辨识 [J].
孙英云 ;
游亚雄 ;
侯建兰 ;
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[5]   基于形态滤波和Prony算法的低频振荡模式辨识的研究 [J].
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[7]   基于改进的ARMA递推算法的低频振荡模式在线辨识 [J].
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武诚 .
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