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基于模糊综合评判的入侵检测报警信息处理
被引:45
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
穆成坡
黄厚宽
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0
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机构:
北京交通大学计算机与信息技术学院
黄厚宽
田盛丰
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机构:
北京交通大学计算机与信息技术学院
田盛丰
林友芳
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机构:
北京交通大学计算机与信息技术学院
林友芳
秦远辉
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机构:
北京交通大学计算机与信息技术学院
秦远辉
机构
:
[1]
北京交通大学计算机与信息技术学院
来源
:
计算机研究与发展
|
2005年
/ 10期
关键词
:
入侵检测;
报警关联;
报警处理;
模糊综合评判;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP393.08 [];
学科分类号
:
0839 ;
1402 ;
摘要
:
提出一种基于模糊综合评判的方法来处理入侵检测系统的报警信息、关联报警事件,并引入有监督的确信度学习方法,通过确信度来对报警信息进行进一步的过滤·通过对这些技术手段的综合使用,力求降低误报率和重复报警,逐步减轻网络管理员的工作强度·这种模糊评判所实现的事件关联有助于发现入侵者的行为序列,为事件威胁分析和入侵响应决策打下了基础,并有利于将不同安全产品集成在一起,实现网络系统的立体防御·
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模糊数学方法及其应用[M]. 华中理工大学出版社 , 谢季坚, 2000
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