Jacobi和Laplace算法在GPU平台上的设计与实现

被引：4

作者：

唐滔

林一松

机构：

[1] 国防科技大学计算机学院

来源：

关键词：

GPU; 流; 科学计算;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP334.7 [接口装置、插件];

学科分类号：

摘要：

随着半导体工艺的发展,GPU的浮点计算能力迅速提高。如何把GPU处理技术应用到非图形计算领域成为体系结构以及高性能计算领域的热点研究问题。Jacobi和Laplace是科学计算领域常用的计算核心。本文基于AMD的流处理GPU平台设计并实现了这两个算法,相对于CPU平台取得了很好的加速效果。

引用

页码：93 / 96+159 +159

页数：5

共 4 条

[1] 数值分析[M]. 北京航空航天大学出版社 , 颜庆津编著, 2000
[2] A survey of general-purpose computation on graphics hardware
Owens, John D.
Luebke, David
Govindaraju, Naga
Harris, Mark
Krueger, Jens
Lefohn, Aaron E.
Purcell, Timothy J.
[J]. COMPUTER GRAPHICS FORUM, 2007, 26 (01) : 80 - 113
[3] IBrook Spec v0.2[R.] .2 Buck. Report of Stanford University . 2003
[4] Nvidia Cuda Software and GPUParallel ComputingArchitecture .2 Kirk D. Proc of the 6th Int’l Symp on MemoryManagement . 2007