基于南昌市新建区居民伤害死亡趋势的ARIMA模型构建与预测

被引：4

作者：

曾艺旋 ^{[1
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周小军 ^{[3
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杨姣 ^{[2
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周孔香 ^{[4
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胡炜华 ^{[5
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机构：

[1] 南昌大学研究生院医学部

[2] 南昌大学公共卫生学院社会医学与卫生事业管理教研室

[3] 江西省预防医学重点实验室

[4] 南昌市新建区疾病预防控制中心

[5] 南昌大学期刊社

来源：

南昌大学学报(医学版) | 2019年 / 59卷 / 01期

关键词：

居民; 伤害; 死亡趋势; ARIMA模型; 预测; 新建区,江西;

D O I：

10.13764/j.cnki.ncdm.2019.01.004

中图分类号：

R195 [卫生调查与统计];

学科分类号：

100401 ;

摘要：

目的构建南昌市新建区居民伤害死亡趋势的ARIMA模型,为预防与控制伤害提供依据。方法基于2011—2015年南昌市新建区居民伤害的实际死亡数据,运用Eviews软件和ARIMA模型预测该区的伤害死亡情况。结果 2011—2015年伤害月度死亡例数呈现长期的下降趋势,有明显的季节规律,每年8月份呈现高峰（P>0.05）。一阶差分及一阶季节性差分后,序列显示良好的平稳性（P<0.001）。ARIMA（1,1,0）(1,1,0)12与ARIMA（0,1,1）(0,1,1)12模型的参数比较差异有统计学意义（P<0.05）;选取ARIMA（0,1,1）(0,1,1)12模型为最优模型（R2=0.640 1、AIC=6.815 7、SC=6.894 4）,且其残差序列通过白噪声检验（P>0.05）。模型回代检测显示拟合值和真实值差异较小（MAE=5.49,TIC=0.12,BP=6.8%,VP=18.9%,CP=74.3%）。结论 ARIMA（0,1,1）(0,1,1)12模型可以较准确地预测南昌市新建区伤害月死亡流行趋势,可帮助南昌市当地卫生部门掌握伤害死亡的月度规律,提前预防、部署和干预。

引用

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页数：5

共 19 条

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