基于BP神经网络光柴孤网运行优化控制研究

被引：2

作者：

胡钢

范伟东

李忠

机构：

[1] 河海大学物联网工程学院

来源：

电网与清洁能源 | 2016年 / 32卷 / 11期

关键词：

微电网; 光伏发电; 柴油机发电; 频率控制; BP神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM61 [各种发电]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化]; 140502 [人工智能];

摘要：

光柴互补发电独立微电网系统,主要包括:光伏电池组发电、柴油机发电和负载等,光伏发电模型采用MPPT控制。在确保光伏最大功率输出的基础上,对原动机及其速度/功率反馈系统、同步发电机及其励磁控制系统进行分析,建立相应的数学模型。设计基于BP神经网络算法PID控制器,控制原动机的转速调整其输出功率,维持微网系统频率的恒定。仿真结果表明:该控制策略实现光伏最大功率输出,提高太阳能利用率。同时,保证微网系统的频率恒定。

引用

页码：129 / 134

页数：6

共 13 条

[1]

微电网孤岛运行的主从控制策略研究 [D].

刘文 .

广东工业大学,

2012

[2]

BP神经网络算法的改进及其在PID控制中的应用研究 [D].

史春朝 .

天津大学,

2006

[3]

Design of a multilevel control strategy for integration of stand-alone wind/diesel system.[J].B. Sedaghat;A. Jalilvand;R. Noroozian.International Journal of Electrical Power and Energy Systems.2011, 1

[4]

基于自适应模糊PID控制的最大功率点跟踪技术研究 [J].