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- [1] ROC分析方法及其在医学研究中的应用.[D].宇传华.第四军医大学.2000, 02
基于ROC曲线的两类分类问题性能评估方法
被引：20
作者：
韦修喜
[1
]
周永权
[2
]
机构：
[1] 广西国际商务职业技术学院信息工程系
[2] 广西民族大学数学与计算机科学学院
来源：
关键词：
ROC曲线;
两类分类算法;
性能评估;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP181 [自动推理、机器学习];
学科分类号：
摘要：
为了克服传统分类算法指标存在的不足,即分类准确度、精确度和检测概率等指标对类别先验概率不具有稳健性,采用基于雷达接收机工作特性曲线即ROC曲线的评估方法来评估两类分类算法,通过参数法或非参数法建立ROC曲线,使用几率点欧氏距离、曲线下面积、最佳阈值点等指标对两类算法进行性能评估。实验结果表明,相对于传统算法,基于ROC曲线的评估方法的性能得到了很大的提高,在分类器识别算法性能评估中是一种有效的评估方法。
引用
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