土地覆盖遥感分类方法的比较与分析

被引：15

作者：

陈绍杰 ^{[1
]}

单丹丹 ^{[2
]}

赵卫常 ^{[3
]}

机构：

[1] 龙岩学院资源工程学院

[2] 中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室

[3] 河北省煤田地质局物测地质队

来源：

辽宁工程技术大学学报(自然科学版) | 2010年 / 29卷 / 04期

关键词：

土地覆盖; 分类; 支持向量机; 面向对象影像分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

针对遥感技术在土地覆盖分类中应用的重要性,以Landsat TM影像为数据源,选择传统的最大似然分类器、最小距离分类器和新兴的支持向量机分类器、以及面向对象分类方法,设计不同的分类判据特征组合,对不同分类器、不同分类特征组合的精度进行比较分析。结果表明,最大似然分类器、支持向量机分类器都具有良好的分类效果,综合使用多种特征作为输入可以提高分类精度,适合于研究区域土地覆盖分类。

引用

页码：567 / 570

页数：4

共 6 条

[1] 遥感科学与技术中的一些前沿问题 [J].