面向大型场馆疏散的改进多蚁群算法

针对大型场馆应急疏散的路径优化问题,提出了一种基于遗传算法交叉变异算子的多蚁群算法。该算法通过引入多蚁群信息素组的概念,将遗传算法交叉和变异的思想应用到信息素更新模型中,解决了传统蚁群算法易陷入局部最优的问题。最后,将此模型应用在武汉体育馆及其周边路网集成环境中。实验结果表明,该算法能够为大型场馆中大规模人群提供一个有效可行的疏散方案。