数据挖掘技术在经济犯罪侦查中的研究与应用

被引:5
作者
谢秦川
机构
[1] 上海市公安局经济犯罪侦查总队
关键词
数据挖掘; 经济犯罪案件; 关联分析;
D O I
暂无
中图分类号
D918 [刑事侦查学(犯罪对策学、犯罪侦查学)]; TP311.13 [];
学科分类号
0306 ; 030604 ; 030609 ; 0838 ; 1201 ;
摘要
针对目前经济案件侦破过程中存在的海量数据信息无法高效利用的问题,提出采用数据挖掘技术对淹没在海量信息中的有效数据进行关联分析,通过Apriori算法对集资诈骗犯罪进行维度分析,建立用于集资诈骗分析的关联规则挖掘模型,找出隐藏在海量数据信息背后有价值的结论,把信息资源优势转化为现实破案能力,满足经济犯罪侦查工作特殊性的要求,提高执法效率和破案水平,实现运用数据挖掘技术在经济案件犯罪行为分析方面的有益实践。
引用
收藏
页码:36 / 38
页数:3
相关论文
共 5 条
[1]   一种基于数据聚类技术的情报分析系统研制 [J].
谢秦川 ;
王方 .
警察技术, 2009, (04) :31-33
[2]   关联规则挖掘Apriori算法的研究与改进 [J].
刘华婷 ;
郭仁祥 ;
姜浩 .
计算机应用与软件, 2009, 26 (01) :146-149
[3]  
基于数据挖掘技术的犯罪规律分析研究.[D].冯璐.青岛大学.2009, 10
[4]  
数据挖掘技术在公安犯罪行为分析中的应用研究.[D].刘华.湖南大学.2008, 01
[5]  
公安机关办理经济罪案证据规范.[M].许昆;宋纯新主编;.中国方正出版社.2001,