基于S变换和希尔伯特-黄变换的电能质量复合扰动分类识别

被引:5
作者
周克林
机构
[1] 广州粤能电力科技开发有限公司
关键词
电能质量; 复合扰动; 特征函数; 分类识别; 希尔伯特-黄变换; S变换;
D O I
暂无
中图分类号
TM711 [网络分析、电力系统分析];
学科分类号
摘要
根据S变换和希尔伯特-黄变换的时频分析特点,提出一种电能质量复合扰动的分类识别方法。通过S变换提取出扰动信号的基频和高频特征,并结合希尔伯特-黄变换提取出扰动前后信号的瞬时振幅。通过分析各扰动信号的特点,定义了相应的特征函数作为分类识别的判据,从而实现对电能质量复合扰动的正确分类,并准确定位出暂态扰动的起始、终止时刻。实验结果表明,通过S变换和希尔伯特-黄变换的融合,可准确地检测出电能质量扰动信号所属类别和扰动特性,以及扰动信号的起始、终止时刻。
引用
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页码:50 / 55+108 +108
页数:7
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