共 13 条
基于S变换和希尔伯特-黄变换的电能质量复合扰动分类识别
被引:5
作者:

周克林
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构: 广州粤能电力科技开发有限公司
机构:
[1] 广州粤能电力科技开发有限公司
来源:
关键词:
电能质量;
复合扰动;
特征函数;
分类识别;
希尔伯特-黄变换;
S变换;
D O I:
暂无
中图分类号:
TM711 [网络分析、电力系统分析];
学科分类号:
摘要:
根据S变换和希尔伯特-黄变换的时频分析特点,提出一种电能质量复合扰动的分类识别方法。通过S变换提取出扰动信号的基频和高频特征,并结合希尔伯特-黄变换提取出扰动前后信号的瞬时振幅。通过分析各扰动信号的特点,定义了相应的特征函数作为分类识别的判据,从而实现对电能质量复合扰动的正确分类,并准确定位出暂态扰动的起始、终止时刻。实验结果表明,通过S变换和希尔伯特-黄变换的融合,可准确地检测出电能质量扰动信号所属类别和扰动特性,以及扰动信号的起始、终止时刻。
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