考虑光照概率性的含光伏发电系统的配电网无功优化

被引：10

作者：

王骏 ^{[1
]}

丁晓群 ^{[1
]}

孙士云 ^{[2
]}

安德超 ^{[2
]}

机构：

[1] 河海大学能源与电气学院

[2] 昆明理工大学电力工程学院

来源：

广东电力 | 2017年 / 30卷 / 01期

关键词：

配电网; 无功优化; 光伏发电; 无功发生极限; 太阳辐照度; 概率模型; 免疫蛙跳;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM615 [太阳能发电];

学科分类号：

080811 [新能源发电与电能存储];

摘要：

针对含光伏(photovoltaic,PV)发电系统配电网无功优化的特点,将PV发电系统无功调节能力和传统无功调压手段相结合,研究考虑PV发电系统无功出力的配电网无功优化模型和算法。针对PV发电系统出力受太阳辐照度影响的特点,建立基于太阳辐照度β分布的PV发电系统出力概率模型,分场景计算其出力情况和对应无功功率极限,以网损最小和节点电压越限惩罚作为目标函数;同时提出基于免疫蛙跳算法的无功优化算法,该算法通过在混合蛙跳算法(shuffled frog-leaping algorithm,SFLA)的框架引入克隆选择算法(clonal selection algorithm,CSA),在蛙群混合后选择较优解进行克隆、变异和选择,克服了SFLA局部搜索能力弱的特点;最后利用改进IEEE-33节点系统作为算例仿真分析,验证了模型及算法的正确性和有效性。

引用

页码：103 / 107+137 +137

页数：6

共 16 条

[1]

混合蛙跳算法改进及控制参数优化仿真研究 [D].