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卫星资料的非线性反演同化与一次强降水预报试验

被引：19
作者：
胡文东 [1 ]
沈桐立 [1 ]
丁建军 [2 ]
刘建军 [2 ]
陆晓静 [3 ]
陈晓娟 [3 ]
王承伟 [1 ]
机构：
[1] 南京信息工程大学
[2] 宁夏气象防灾减灾重点实验室
[3] 宁夏气象台
来源：
高原气象 | 2006年 / 02期
关键词：
气象卫星红外资料; 非线性反演; 变分同化; 质量控制; 强降水预报试验;
D O I：
暂无
中图分类号：
P456.6 [天气图预报法];
学科分类号：
摘要：
利用地球同步气象卫星红外资料,通过优选BP人工神经网络和最优拟合回归这两种非线性方法,建立了反演宁夏大气相对湿度场的数学模型。反演湿度场经过变分同化与质量控制后,代入中尺度数值预报模式MM5,对一次突发性强降水过程进行了预报试验。结果表明,使用该资料后,数值预报模式对这次突发强降水过程的预报能力明显提高,模式输出产品具有预报指示意义,spin-up问题得到了一定程度的改进。
引用
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页码：249 / 258
页数：10
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共 20 条
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