利用倒阶次谱和经验模态分解的轴承故障诊断

被引：9

作者：

康海英 ^{[1
]}

祁彦洁 ^{[2
]}

王虹 ^{[3
]}

栾军英 ^{[1
]}

郑海起 ^{[1
]}

机构：

[1] 军械工程学院火炮工程系

[2] 徐州空军学院基础部

[3] 白城兵器试验中心

来源：

振动、测试与诊断 | 2009年 / 29卷 / 01期

关键词：

倒阶次谱; 经验模态分解; 滚动轴承; 故障诊断;

D O I：

10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2009.01.004

中图分类号：

TH133.33 [滚动轴承];

学科分类号：

摘要：

针对齿轮箱升降速过程中振动信号非平稳的特点,将阶次跟踪分析与希尔波特-黄变换技术相结合,提出了基于倒阶次谱和经验模态分解的滚动轴承故障诊断方法。首先,对齿轮箱加速时测得的瞬态信号进行时域采样,对时域信号进行等角度重采样,转化为角域伪平稳信号,然后对角域信号进行经验模态分解。最后,对包含轴承故障信息的高频固有模态函数进行倒阶次谱分析,就可以提取轴承的故障特征。通过对轴承内圈和外圈故障信号的分析表明,该方法能准确识别轴承的故障类型和部位。

引用

页码：60 / 65+118 +118

页数：7

共 8 条

[1] 基于阶次跟踪和经验模态分解的滚动轴承包络解调分析 [J].