应用传染病动力学模型估计我国吸毒人群HIV年发病率

目的通过构建传染病动力学模型,估计1995-2014年我国吸毒人群中人类免疫缺陷病毒（human immunodeficiency virus,HIV）的年发病率。方法构建HIV在我国吸毒人群中的传播动力学模型,通过查阅文献收集模型运行所需输入参数。基于国家监测的吸毒者HIV患病率数据进行模型的训练与测试后,利用蒙特卡罗模拟实现贝叶斯合并方法（bayesian melding approach）对发病率的估计。结果包含易感者、HIV感染者和艾滋病患者三个状态的模型经训练后对HIV患病率的平均相对预测误差为4.37%,模型输出患病率与实际患病率拟合优度较高（R2=0.89,P<0.001）。模型估计的HIV年发病率在1996年达到峰值（4.06%）,其后逐渐下降,2000年低至1.25%,2002年发病率回升至1.95%,随后发病率逐年降低,2008年之后,发病率稳定在0.50%0.90%之间。结论应用传染病动力学模型较好地模拟了我国吸毒人群HIV患病率,进而对发病率做出了准确估计。从降低发病率来看,我国采取的HIV综合防控措施对控制HIV在吸毒人群中的传播取得了一定效果。