基于GIS的热带雨林地区滑坡敏感性分析——马来西亚金马伦高原个案研究

被引:13
作者
胡德勇
李京
陈云浩
苏伟
机构
[1] 三维信息获取与应用教育部重点实验室首都师范大学资源环境与旅游学院
[2] 资源环境与地理信息系统北京市重点实验室
[3] 民政部/教育部减灾与应急管理研究院北京师范大学
关键词
GIS; 热带雨林; 滑坡敏感性; 条件概率模型; Logistic回归模型;
D O I
10.13577/j.jnd.2008.0631
中图分类号
P208 [测绘数据库与信息系统]; P642.22 [滑坡];
学科分类号
070503 ; 081603 ; 0818 ; 081802 ; 0837 ;
摘要
滑坡敏感性分析对灾害评价和预测具有重要的作用。以马来西亚金马伦高原为研究区,选择坡度、坡向、地表曲率、岩性、构造、土地覆盖、地貌类型、道路和排水系统等9个要素作为评价因子,探讨运用G IS和RS技术获取、管理滑坡灾害信息,和热带雨林地区湿热环境下滑坡灾害敏感性的分析方法。条件概率模型和逻辑回归模型分别应用于滑坡灾害敏感性分析与制图,通过比较滑坡敏感性的计算结果与历史滑坡信息,验证了两种方法的有效性,结果显示,条件概率模型和逻辑回归模型的预测精度分别为77.3%和83.6%,逻辑回归法具有较好的描述精度;滑坡敏感性分析中土地利用和土地覆盖、道路设施等因素具有较高权重,人类对雨林的垦殖和开发提升了该地区滑坡发生的敏感度。
引用
收藏
页码:147 / 152
页数:6
相关论文
共 10 条
[1]   基于GIS的Logistic回归在区域滑坡空间预测中的应用 [J].
李雪平 ;
唐辉明 ;
陈实 .
公路交通科技, 2005, (S1) :152-155
[2]   滑坡的易滑度分区及其概率预报模式 [J].
陈剑 ;
杨志法 ;
刘衡秋 .
岩石力学与工程学报, 2005, (13) :2392-2396
[3]   3S支持下的滑坡地质灾害监测、评估与建模 [J].
张继贤 .
测绘工程, 2005, (02) :1-5
[4]   基于栅格GIS滑坡风险评价方法中格网大小选取分析 [J].
李军 ;
周成虎 .
遥感学报, 2003, (02) :86-92+161
[5]   基于GIS的云南小江流域滑坡因子敏感性分析 [J].
兰恒星 ;
伍法权 ;
周成虎 ;
王思敬 .
岩石力学与工程学报, 2002, (10) :1500-1506
[6]  
Probabilistic landslide hazard mapping using GIS and remote sensing data at Boun, Korea[J] . S. Lee,J. Choi,K. Min.International Journal of Remote Sensing . 2004 (11)
[7]  
An artificial neural network approach for landslide hazard zonation in the Bhagirathi (Ganga) Valley, Himalayas[J] . M. K. Arora,A. S. Das Gupta,R. P. Gupta.International Journal of Remote Sensing . 2004 (3)
[8]  
Slope Instability Zonation: a Comparison Between Certainty Factor and Fuzzy Dempster–Shafer Approaches[J] . E. Binaghi,L. Luzi,P. Madella,F. Pergalani,A. Rampini.Natural Hazards . 1998 (1)
[9]  
The geometric signature: Quantifying landslide-terrain types from digital elevation models[J] . Richard J. Pike.Mathematical Geology . 1988 (5)
[10]   MULTIVARIATE MODELS FOR LANDSLIDE HAZARD EVALUATION [J].
CARRARA, A .
JOURNAL OF THE INTERNATIONAL ASSOCIATION FOR MATHEMATICAL GEOLOGY, 1983, 15 (03) :403-426