一种改进的基于排序的区域匹配算法

兴趣匹配是分布仿真中兴趣管理的关键环节,其速度和精度影响着兴趣管理的性能。基于排序的区域匹配算法是针对HLA/DDM的有效算法,但它只是利用了对范围界点排序而带来的空间关系启发信息,其匹配效率还有值得改进的地方。本文首先分析了匹配算法的实质,然后研究了实际分布仿真系统中实体运行时的局部性,并利用这种局部性对匹配算法进行改进,给出了改进算法,进而对改进算法和原算法进行了比较测试,最后给出了结论和进一步的工作展望。