基于Agent的Repast仿真分析与实现

基于复杂适应系统(CAS)理论在计算机上建立模型是研究社会复杂系统的一个基本方法。选择一个合适的基于A-gent的建模与仿真平台能降低社会科学工作者的研究难度。Repast是目前使用较多的基于Agent的建模与仿真平台之一,主要应用于社会科学仿真领域。简要介绍了Repast平台的背景,从建模与仿真的两个角度分析了Repast仿真的特点,并介绍了Repast的主要类库。从仿真实现的基本步骤,Repast内含的时间表机制和显示机制,仿真程序框架几方面探讨了Re-past仿真模型的设计与实现流程。从CarryDrop模型的实现结果,能看出基于Repast平台能较方便地实现基于Agent的仿真。最后指出Repast平台突出的特点是能充分利用.Net和Java类库的众多功能。