基于Canny算子的图像边缘检测优化算法

针对传统的Canny算子进行边缘检测时易丢失边缘细节的缺陷,提出一种改进的Canny的边缘检测算法。首先用开关型中值滤波器抑制噪声,保持图像的边缘信息,然后采用直方图凹度分析自动选取双阈值,并用此高低阈值检测及连接图像的边缘,从而得到较为理想的图像边缘。实验结果表明,改进后的Canny算子具有很强的阈值自适应能力,能有效检测到图像中的细节梯度,并去除了伪边缘和噪声边缘,有效提高了边缘的检测精度和准确性。