地震特征空间到储层特征空间的非线性映射

由井资料可提供研究层段的岩相、平均孔隙率、有效厚度和砂泥岩百分比含量等多种储层参数，再由它们组成多口井的多维储层特征空间；通过对这些样本用自组织入工神经网络特征映射实现样本聚类，找出可靠的井组及每一井组所对应的储层特征类别；然后，利用井位处的地震道，通过迭代计算确定反映地震道类区分能力的特征子集，并实现对地震道的聚类；最后，在每一分类中，采用多层前馈映射型神经网络将各地震道映射到由储层参数构成的地质空间，确定储层的平面分布。文中列举了在泌阳凹陷北部一个三维地震测区对主要产油层段应用此法进行储层参数空间定量分析的实例。