近五年我国近红外光谱分析技术研究与应用进展

被引:245
作者
褚小立
史云颖
陈瀑
李敬岩
许育鹏
机构
[1] 石油化工科学研究院
基金
国家重点研发计划;
关键词
近红外光谱; 化学计量学; 便携式分析; 在线分析; 综述;
D O I
暂无
中图分类号
O657.33 [红外光谱分析法];
学科分类号
070302 [分析化学];
摘要
评述了近五年来(2014~2018)我国近红外光谱分析技术的研究与应用进展,内容涉及方法研究、软硬件研发、应用特点和趋势等方面,并对今后我国近红外光谱技术的发展方向进行了展望。引用文献97篇。
引用
收藏
页码:603 / 611
页数:9
相关论文
共 93 条
[1]
近红外光谱在线检测固体产物及环氧树脂固化过程关键方法研究 [D]. 
朱志强 .
北京化工大学,
2018
[2]
面向土壤含量检测的近红外光谱仪分析与设计 [J].
辛琦 ;
安岩 ;
董科研 ;
李欣航 ;
许燚赟 .
长春理工大学学报(自然科学版), 2018, 41 (05) :8-11
[3]
近红外光谱Elastic Net建模方法与应用 [J].
郑年年 ;
栾小丽 ;
刘飞 .
光谱学与光谱分析, 2018, 38 (10) :3096-3100
[4]
基于稳定一致波长筛选的无标样近红外光谱模型传递方法.[J].倪力军;韩明月;张立国;栾绍嵘;.分析化学.2018, 10
[5]
近红外光谱过程分析与控制技术融合及展望 [J].
陈夕松 ;
苏曼 ;
蒋立沫 .
测控技术, 2018, 37 (09) :5-9
[6]
单基发射药中钝感剂组分含量的快速检测方法 [J].
王云云 ;
邓国栋 ;
徐君 ;
王志强 ;
谷强 ;
曾建 .
火炸药学报, 2018, 41 (04) :408-413
[7]
高光谱技术结合特征波长/光谱指数对冬枣成熟度可视化判别 [J].
曹晓峰 ;
任惠如 ;
李幸芝 ;
余克强 ;
苏宝峰 .
光谱学与光谱分析, 2018, 38 (07) :2175-2182
[8]
可见、近红外光谱和深度学习CNN-ELM算法的煤炭分类 [J].
LE Ba Tuan ;
肖冬 ;
毛亚纯 ;
宋亮 ;
何大阔 ;
刘善军 .
光谱学与光谱分析, 2018, 38 (07) :2107-2112
[9]
声光可调-近红外光谱法快速判断精芪双参胶囊的混合终点及测定黄芪甲苷的含量 [J].
苏婷 ;
姜文月 ;
李亚东 ;
任绪华 ;
马子君 ;
齐美欣 ;
崔宪利 ;
高陆 .
中国药房, 2018, 29 (12) :1616-1620
[10]
防火涂料产品现场快速检测方法研究 [J].
宋文琦 ;
薛岗 ;
陶鹏宇 .
消防科学与技术, 2018, 37 (06) :823-825