北京地面气温可预报性及缺测资料恢复的研究

利用１９５１－１９９０年期间北京地面气温资料作未来气温预测可预报性及缺测气温资料恢复的研究，对单月序列使用自回归、选阶自回归、逐步回归和预测残差最小逐步回归及对多月序列使用后两种模型等６种方案进行试验。结果表明，多月序列使用残差最小逐步回归模型有最好的可预报性，且预报方程具有较高的稳定性。本文使用该方案还对１８４１－１９５０年期间的缺测气温资料进行恢复。