基于模糊概念图的文档聚类及其在Web中的应用

被引：10

作者：

陈宁

陈安

周龙骧

贾维嘉

罗三定

机构：

[1] 中国科学院研究生院信息学院

[2] 中国科学院科技政策与管理科学研究所

[3] 中国科学院数学与系统科学研究院

[4] 香港城市大学计算机科学系

[5] 香港城市大学计算机科学系北京

[6] 北京

[7] 中国科学院软件研究所软件工程技术研究开发中心

[8] 香港九龙

来源：

软件学报 | 2002年 / 08期

关键词：

模糊概念图; 文档聚类; 兴趣模式; 用户化智能搜索;

D O I：

10.13328/j.cnki.jos.2002.08.036

中图分类号：

TP393.092 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

随着World Wide Web上数据量的日益庞大,现有的搜索引擎已经不能满足用户日益增长的需求.利用数据挖掘技术,提高搜索效率,实现了查询的用户化.首先提出了模糊概念图的模型来描述词语间的关系,然后在聚类过程中引入概念知识,提出了基于模糊概念图的文档聚类算法,通过分析用户的浏览行为发现兴趣模式.在上述技术的基础上,给出了一种用户化的智能搜索系统的实现策略,通过分析概念间的关系和用户的兴趣模式,评价超链/文档和查询的相关程度,从而帮助用户得到更准确的信息.

引用

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