一种多层前馈神经网络的快速修剪算法

被引:13
作者
乔俊飞
张颖
机构
[1] 北京工业大学电子信息与控制工程学院
关键词
最优脑外科算法; 神经网络修剪算法; 自组织设计算法;
D O I
暂无
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
摘要
针对目前神经网络在应用中难于确定隐层神经元数的问题,提出了一种神经网络结构的快速修剪算法.该算法在最优脑外科算法(OBS)的基础上,通过直接剔除冗余的隐层神经元实现神经网络结构自组织设计.实验结果表明,快速修剪算法与常规的最优脑外科算法相比,具有更简单的网络结构和更快的学习速度.
引用
收藏
页码:173 / 176
页数:4
相关论文
共 6 条
  • [1] 人工神经网络混合剪枝算法
    李倩
    王永县
    朱友芹
    [J]. 清华大学学报(自然科学版), 2005, (06) : 831 - 834
  • [2] 快速自顶向下优化神经网络结构的方法
    杨钟瑾
    史忠科
    [J]. 系统仿真学报, 2005, (01) : 162 - 165
  • [3] 神经网络的泛化理论和泛化方法
    魏海坤
    徐嗣鑫
    宋文忠
    [J]. 自动化学报, 2001, (06) : 806 - 815
  • [4] 多层前向神经网络结构的研究进展
    何述东
    瞿坦
    黄献青
    黄心汉
    [J]. 控制理论与应用, 1998, (03) : 313 - 319
  • [5] Statistics to Neural Networks:Theory and Pattern Recognition Applications. MOODY J. . 1994
  • [6] The cascade-correlation learning architecture. Fahlman S E,Lebiere C. Advances in Neural Information Processing Systems . 1990