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人工智能技术有望使新材料研发提速百倍
被引：3
作者：
胡燕萍
机构：
[1] 中国航空工业发展研究中心
来源：
关键词：
D O I：
暂无
中图分类号：
TB30 [工程材料一般性问题];
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
082905 [生物质能源与材料];
140502 [人工智能];
摘要：
<正>材料进步是技术进步的重要贡献者,但长期以来以人为主的试错研发模式,导致材料研发周期长、费用高。美空军研究实验室正将人工智能技术和机器人、大数据以及高通量计算、原位表征技术相结合,研制材料自主研究系统(ARES)。ARES比现有研究方法能快几个数量级地设计、执行和分析迭代材料试验,大幅缩短材料开发时间。目前ARES已成功用于单壁碳纳米管的合成研究,未来有可能对复
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