基于LMDI的中国碳排放驱动因素研究

被引：37

作者：

唐建荣 ^{[1
]}

张白羽 ^{[1
]}

王育红 ^{[1
]}

机构：

[1] 江南大学商学院

来源：

统计与信息论坛 | 2011年 / 11期

关键词：

碳排放; 驱动因素; Kaya恒等式; 对数平均迪氏指数;

D O I：

暂无

中图分类号：

X2 [社会与环境];

学科分类号：

083001 ;

摘要：

基于扩展的Kaya恒等式及对数平均迪氏指数(LMDI)分析法构建了一个包括能源规模、能源结构、二氧化碳排放因子、能源强度、经济规模、产业结构、人口规模、城乡人口结构和生活水平在内的二氧化碳排放驱动因素叠加分解模型。该模型对碳排放的驱动因素作了完整的分解和系统的量化,可为碳减排路径的选择及政策的制定提供理论依据。实证分析结果表明:经济规模与能源强度是二氧化碳排放最强且稳健的驱动因素;能源结构、生活水平也显示了较强的驱动作用;产业结构、人口规模、城乡结构的历史驱动贡献度相对较小,但驱动力巨大,应予以足够重视。

引用

页码：19 / 25

页数：7

共 14 条

[1] 中国工业燃烧能源导致碳排放的因素分解
刘红光
刘卫东
[J]. 地理科学进展, 2009, 28 (02) : 285 - 292
[2] Impact of Carbon Dioxide Emission Control on GNP Growth:Interpretation of Proposed Scenarios. Kaya Y. . 1990
[3] Decomposition Analysis for Policy Markting in Energy:Which is the Preferred Method?. Ang B W. Energy Policy . 2004
[4] 中国能源消费碳排放变化的因素分解及实证分析
朱勤
彭希哲
陆志明
吴开亚
[J]. 资源科学, 2009, 31 (12) : 2072 - 2079
[5] An Overview for Decomposition of Industry Energy Consumption[J] . Chun-Chu Liu. &nbspAmerican Journal of Applied Sciences . 2005 (7)
[6] IPCC Fourth Assessment Reprot. IPCC. http://www.ipcc.ch/ipccreports/ar4-wg3.htm . 2011
[7] 二氧化碳排放因素分解实证研究
王云
张军营
赵永椿
郑楚光
[J]. 水电能源科学, 2010, 28 (11) : 161 - 165
[8] An Overview for Decomposition of Industry Energy Consumption. Liu Chun-chun. Aerican Journal of AppliedScience . 2005
[9] 中国低碳经济发展报告[M]. 社会科学文献出版社 , 薛进军, 2011
[10] 中国碳排放的因素分解模型及实证分析:1995-2004[J]. 徐国泉,刘则渊,姜照华. 中国人口.资源与环境. 2006(06)

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