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一种柴油机磨损的预测模型与试验研究
被引:14
作者:
严新平
谢友柏
李晓峰
萧汉梁
机构:
[1] 西安交通大学润滑理论及轴承研究所
[2] 武汉交通科技大学船舶机械工程系
来源:
关键词:
磨粒,磨损预测,灰色理论,信息融合,油液监测,柴油机;
D O I:
10.16078/j.tribology.1996.04.010
中图分类号:
TK421 [理论];
学科分类号:
摘要:
基于磨粒分析的油液监测技术,通常都偏重于从形态学方面进行研究,以获取单颗磨粒的“个体”信息,很少开展磨粒整体统计学方面的“整体”信息研究.其实,研究磨粒“整体”信息具有诸多优点,关键是如何从“整体”信息中获取反映摩擦学系统磨损状态转变和磨损程度分级的特征.通过在8NVD48A-2U型柴油机上的现场监测试验研究,利用铁谱分析的DL和DS值,以及光谱分析的元素浓度值所包含的磨粒“整体”信息,建立了柴油机磨损程度的基准线,构造了磨损趋势校正的灰色预测模型,并且利用预测值和实测值的漂移值,设计了磨损趋势预测值的区间估计方法,以用于预报未来磨损的等级.这种基于磨粒“整体”信息的磨损预测方法,已用于8NVD48A-2U型柴油机的实际监测,效果较好
引用
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