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图着色问题的新遗传算法
被引:9
作者
:
韩丽霞
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安电子科技大学理学院
西安电子科技大学理学院
韩丽霞
[
1
]
王宇平
论文数:
0
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0
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0
机构:
西安电子科技大学计算机学院
西安电子科技大学理学院
王宇平
[
2
]
机构
:
[1]
西安电子科技大学理学院
[2]
西安电子科技大学计算机学院
来源
:
西安电子科技大学学报
|
2008年
/ 02期
关键词
:
图着色问题;
遗传算法;
局部搜索;
全局收敛;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
针对遗传算法求解图着色问题需多次产生初始种群的问题,提出了一种改进算法.该算法采用比较机制,淘汰不可行的基因,然后使用动态的适应度函数,使得有效个体以较大的概率存活到下一代种群中,从而达到无需多次产生初始种群的目的.与传统框架下的算法相比,新算法求得最优解的时间至少缩短了51%,且具有从一个局部最优解快速跳到下一个局部最优解,最终收敛到全局最优解的优点.
引用
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页码:309 / 313
页数:5
相关论文
共 2 条
[1]
一种基于量子染色体的遗传算法
[J].
杨淑媛
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
西安电子科技大学电子工程学院智能信息处理研究所
杨淑媛
;
刘芳
论文数:
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0
机构:
西安电子科技大学电子工程学院智能信息处理研究所
刘芳
;
焦李成
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0
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0
机构:
西安电子科技大学电子工程学院智能信息处理研究所
焦李成
.
西安电子科技大学学报,
2004,
(01)
:76
-81
[2]
Genetic and hybrid algorithms for graph coloring[J] . Charles Fleurent,Jacques A. Ferland.Annals of Operations Research . 1996 (3)
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[1]
一种基于量子染色体的遗传算法
[J].
杨淑媛
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西安电子科技大学电子工程学院智能信息处理研究所
杨淑媛
;
刘芳
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西安电子科技大学电子工程学院智能信息处理研究所
刘芳
;
焦李成
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西安电子科技大学电子工程学院智能信息处理研究所
焦李成
.
西安电子科技大学学报,
2004,
(01)
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