图着色问题的新遗传算法

被引:9
作者
韩丽霞 [1 ]
王宇平 [2 ]
机构
[1] 西安电子科技大学理学院
[2] 西安电子科技大学计算机学院
关键词
图着色问题; 遗传算法; 局部搜索; 全局收敛;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
针对遗传算法求解图着色问题需多次产生初始种群的问题,提出了一种改进算法.该算法采用比较机制,淘汰不可行的基因,然后使用动态的适应度函数,使得有效个体以较大的概率存活到下一代种群中,从而达到无需多次产生初始种群的目的.与传统框架下的算法相比,新算法求得最优解的时间至少缩短了51%,且具有从一个局部最优解快速跳到下一个局部最优解,最终收敛到全局最优解的优点.
引用
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共 2 条
[1]   一种基于量子染色体的遗传算法 [J].
杨淑媛 ;
刘芳 ;
焦李成 .
西安电子科技大学学报, 2004, (01) :76-81
[2]  
Genetic and hybrid algorithms for graph coloring[J] . Charles Fleurent,Jacques A. Ferland.Annals of Operations Research . 1996 (3)