多道前臂肌电信号集中参数模型系统的确定

被引:6
作者
蔡华
王志中
张海虹
雷敏
机构
[1] 上海交通大学生物医学工程系!上海,上海交通大学生物医学工程系!上海,上海交通大学生物医学工程系!上海,上海交通大学生物医学工程系!上海
关键词
EMG-LS算法; Marple算法; 采样频率; 衰减因子; 窗函数;
D O I
暂无
中图分类号
R318.04 [生物信息、生物控制];
学科分类号
0831 ;
摘要
采用了分段的LS方式来提取前臂肌电信号集中参数模型AR 系数,在此基础上,对不同时窗、不同的采样频率以及不同的衰减系数的作用进行了比较,得出最佳的选择。与目前其他AR 系数的提取方法相比,实验结果表明分段的LS方法有着更好的辩识效果。
引用
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快速自适应信息处理[M]. 人民邮电出版社 , 陈尚勤,李晓峰著, 1993
[2]  
Upperextrem ity limb function discrim ination using EMG signalanalysis. Dorechuk PC,Gustafson KE,Willsky AS. IEEETran Biom ed Eng . 1983
[3]  
The application of neural networkstom yoelectricsignalanalysis:Aprelim inary study. Michael FK,Philip AP. IEEE Transactions on Biomedical Engineering . 1990
[4]  
Thetheoreticaldevelopmentofam ultichannel tim eseries m yoprocessor for sim ultaneouslim b function detection and muscle forceestimation. Ronald JT,Gordon DM. IEEETran Biom ed Eng . 1989
[5]  
Functionalseparation ofEMGsignalvia ARMA identification m ethods for prosthesis controlpurposes. Graupe D,ClineWK. IEEETrans SystMan Cyber . 1975