一种基于图像特征点提取及匹配的方法

被引：28

作者：

张少辉

沈晓蓉

范耀祖

机构：

[1] 不详

[2] 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院

[3] 不详

来源：

北京航空航天大学学报 | 2008年 / 05期

关键词：

特征提取; 特征匹配; 尺度不变特征变换; 尺度空间;

D O I：

10.13700/j.bh.1001-5965.2008.05.023

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对图像特征提取与匹配的适应性和准确性的问题,将尺度不变特征变换(SIFT,Scale Invariant Feature Transform)算法应用到图像匹配领域.首先从原理上对SIFT算法的特性进行了分析,并以visual studio2005为开发平台对SIFT算法分步骤进行了实现;最后以基于欧氏距离的最近邻准则作为特征的相似度量将SIFT算法提取的特征应用于图像特征匹配,并对不同的近邻比进行比较,给出了建议值.通过3组实验图像的匹配结果表明,SIFT算法提取的特征对图像缩放、旋转、亮度变化的匹配正确率都等于或接近100%,证明了SIFT算法提取的特征点有很好的适应性和准确性,可以进一步应用到图像识别以及图像重建等领域.

引用

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