基于傅里叶变换和神经网络的逆变器故障检测与诊断

被引：54

作者：

崔博文 ^{[1
]}

任章 ^{[2
]}

机构：

[1] 集美大学机械工程学院厦门

[2] 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院

来源：

电工技术学报 | 2006年 / 07期

关键词：

快速傅里叶变换; 神经网络; 逆变器; 故障检测; 故障定位;

D O I：

10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2006.07.008

中图分类号：

TM464 [逆变器];

学科分类号：

080801 ;

摘要：

提出了一种基于傅里叶变换和神经网络的逆变器故障检测与诊断方法。利用加窗傅里叶变换提取逆变器输出信号的正序对称分量,提出了谱残差和相对谱残差的概念,利用获得的基本谱残差实现了逆变器的故障检测。通过对谱残差和谱相位的对比分析,提出了一种简单的故障判断逻辑,实现了逆变器故障桥臂定位。最后利用神经网络方法,实现了故障元件的分离。仿真结果表明了本文方法的有效性。

引用

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