基于双态二进制粒子群优化算法的配电网故障定位

被引：32

作者：

钟建伟 ^{[1
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朱涧枫 ^{[1
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黄秀超 ^{[1
]}

周玉超 ^{[2
]}

张建业 ^{[2
]}

黄谋甫 ^{[2
]}

机构：

[1] 湖北民族学院信息工程学院

[2] 国网湖北省电力公司恩施供电公司

来源：

电力系统及其自动化学报 | 2019年 / 31卷 / 03期

关键词：

双态二进制粒子群优化算法; 配电网; 故障定位; 容错性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM75 [线路及杆塔];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

针对二进制粒子群算法在复杂配电网故障定位时易出现早熟收敛情况,本文提出一种双态二进制粒子群优化算法。通过引入进化因子,把粒子群分成捕食状态和探索状态两个部分,让陷入或即将陷入局部极值的粒子跳出来进行全局搜索。构造故障定位的评价函数,以33节点配电网为例,在故障信息完整和部分畸变的情况下,用该算法与二进制粒子群算法分别对配电网中的单点故障定位和多点故障定位进行仿真分析,结果验证了该算法的高效性和高容错性。

引用

页码：29 / 34

页数：6

共 10 条

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