一种基于预报集合的降维资料同化方法的数值试验研究

被引：2

作者：

邵爱梅

邱崇践

机构：

[1] 兰州大学大气科学学院

来源：

大气科学 | 2007年 / 04期

关键词：

降维; 预报集合; 资料同化; 奇异值分解;

D O I：

暂无

中图分类号：

P456.7 [数值预报方法];

学科分类号：

0706 ; 070601 ;

摘要：

对Qiu和Chou(2006)提出的一种基于预报集合的降维资料同化方法(4DSVD)给出了可行的实施方案,利用中尺度模式MM5产生的模拟资料进行数值试验并将其与MM5/3DVAR的同化结果进行比较,分析了不同的观测误差和观测点密度对同化结果的影响。试验表明:(1)和3DVAR相比该方法能更好地从有观测的变量推断无观测的变量(从温度的观测推测风和比湿);(2)该方法可以相当有效地滤除观测噪音;(3)该方法具有更好的将观测信息扩展到资料空缺地区的能力。

引用

页码：675 / 684

页数：10

共 5 条

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