动力因子对2006“碧利斯”台风暴雨的诊断分析

被引：23

作者：

汪亚萍 ^{[1
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]}

崔晓鹏 ^{[1
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]}

冉令坤 ^{[1
]}

余晖 ^{[4
]}

机构：

[1] 中国科学院大气物理研究所云降水物理与强风暴重点实验室

[2] 中国科学院大学

[3] 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心

[4] 中国气象局上海台风研究所

来源：

大气科学 | 2015年 / 39卷 / 04期

关键词：

“碧利斯”; 台风暴雨; 动力因子; 云微物理过程;

D O I：

暂无

中图分类号：

P458.124 [];

学科分类号：

0706 ; 070601 ;

摘要：

本文利用2006年登陆台风"碧利斯"暴雨过程高分辨率数值模拟资料,结合湿热力平流参数、广义对流涡度矢量垂直分量、水汽螺旋度、热力螺旋度、散度垂直通量、热力散度垂直通量、热力切变平流参数和Q*矢量散度等8个动力因子,对"碧利斯"台风暴雨进行诊断分析。结果指出:(1)8个动力因子在"碧利斯"台风强降水区均表现为强信号,其中,水汽螺旋度、热力螺旋度、散度垂直通量、热力散度垂直通量等动力因子与降水强度的相关系数均达0.99以上,与总云水物质的相关系数也均达0.97以上,而热力切变平流参数与上述二者的相关系数最低,达0.5左右;(2)8个动力因子中,Q*矢量散度随降水强度先增大后减小,与"霰融化成雨水造成雨水增长"微物理过程随降水强度的变化相似,热力切变平流参数随降水强度呈现"增大—减小—再增大"的变化特征,而其他6个动力因子均呈现单调增长趋势,与"雨水碰并云水造成雨水增长"微物理过程随降水强度的变化相类似;(3)总体看来,水汽螺旋度、热力螺旋度、散度垂直通量、热力散度垂直通量4个动力因子与降水强度及雨水收支相关的总的云微物理过程转化率对应更好,因此,对降水的指示意义也更好。

引用

页码：747 / 756

页数：10

共 25 条

[1]

The cloud-microphysical cause of torrential rainfall amplification associated with Bilis（0604）[J]. REN ChenPing,CUI XiaoPeng.Science China（Earth Sciences）. 2014(09)

[2] 集合动力因子暴雨预报方法研究 [J].