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梯级水库群长期优化调度的逐次优化-遗传算法
被引:11
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梅亚东
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[1] 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
来源:
关键词:
水库调度;
逐次优化-遗传算法;
遗传算法;
逐次优化算法;
D O I:
暂无
中图分类号:
TV697.11 [];
学科分类号:
081504 ;
摘要:
梯级水库群长期优化调度问题是一个典型的高度非线性、多维、多时段的优化问题。针对问题特点,提出了一种逐次优化和遗传算法相结合的方法。首先将多阶段优化问题转化为多个两阶段优化问题,然后采用遗传算法求解每个两阶段优化问题。将该方法应用于大渡河4个梯级水库水电站长期优化调度,结果表明,该方法占用计算机内存少,效率高,收敛速度快,是一种有效的求解水库群优化调度模型的方法。
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梅亚东
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熊莹
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陈立华
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梅亚东
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陈立华
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鲍正风
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武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室

郭生练
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武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室

庞博
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武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室

王才君
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周建中
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