一种基于SVM的P2P网络流量分类方法

被引：18

作者：

邓河

阳爱民

刘永定

机构：

[1] 湖南工业大学计算机与通信学院

来源：

计算机工程与应用 | 2008年 / 14期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

网络流量分类; 流量特征; SVM; P2P;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.06 [];

学科分类号：

081201 ; 1201 ;

摘要：

提出一种基于SVM的P2P网络流量分类的方法。这种方法利用网络流量的统计特征和基于统计理论的SVM方法,对不同应用类型的P2P网络流量进行分类研究。主要对文件共享中的BitTorrent,流媒体中的PPLive,网络电话中的Skype,即时通讯中的MSN4种P2P网络流量进行分类研究。介绍了基于SVM的P2P流量分类的整体框架,描述了流量样本的获取及处理方法,并对分类器的构建及实验结果进行了介绍。实验结果验证了提出方法的有效性,平均分类精确率为92.38%。

引用

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