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一种自动识别最优阈值的图像分割方法
被引:30
作者
:
陈敏
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
成都信息工程学院光电技术系
陈敏
机构
:
[1]
成都信息工程学院光电技术系
来源
:
计算机应用与软件
|
2006年
/ 04期
关键词
:
图像分割;
自适应阈值;
阈值选择;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
阈值分割是图像分割的常用方法,但至今没有一种对多数图像都适用的阈值选择的通用方法。本文基于图像的灰度级特征,以前景和背景最大程度地分开为判据,提出了一种简捷的自动识别最优阈值的图像分割方法。该方法对更多图像都可以给出最佳的阈值,达到较好的图像分割效果。
引用
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页码:85 / 86
页数:2
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