消除信号趋势项时小波基优选方法研究

被引:44
作者
吴志成
王重阳
任爱君
机构
[1] 北京理工大学机械与车辆学院
关键词
小波分析法; 信号趋势项; 小波基;
D O I
10.15918/j.tbit1001-0645.2013.08.010
中图分类号
TN911.6 [信号分析];
学科分类号
120505 [信息分析];
摘要
在消除信号趋势项时引入小波基函数对信号进行分解和重构.小波基函数的选择会影响消除信号趋势项后的结果.提出了消趋误差指数的概念及其计算公式,并使用该公式计算了34种常用小波基的消趋误差指数,优选出sym10等6种消趋误差指数较小的小波基.使用sym10小波基及另外两种非优选小波基对实测的汽车车身振动加速度信号进行消除趋势项处理.结果表明,使用sym10小波基提取的信号趋势项比其它非优选小波基更为准确,验证了提出的消趋误差指数计算公式的有效性.
引用
收藏
页码:811 / 814
页数:4
相关论文
共 7 条
[1]
信号的多项式趋势项研究和MATLAB实现 [J].
赵宝新 ;
张保成 .
有色设备, 2009, (02) :16-19
[2]
基于小波变换的非平稳信号趋势项剔除方法.[J].朱学锋;韩宁;.飞行器测控学报.2006, 05
[3]
MATLAB在振动信号处理中的应用.[M].王济,胡晓编著.中国水利水电出版社.2006,
[4]
Discrete wavelet-based trend identification in hydrologic time series [J].
Sang, Yan-Fang ;
Wang, Zhonggen ;
Liu, Changming .
HYDROLOGICAL PROCESSES, 2013, 27 (14) :2021-2031
[5]
Trend assessment in a long memory dependence model using the discrete wavelet transform [J].
Craigmile, PF ;
Guttorp, P ;
Percival, DB .
ENVIRONMETRICS, 2004, 15 (04) :313-335
[6]
Review of methods for the detection and estimation of trends with emphasis on water quality applications.[J].Sylvia R.Esterby.Hydrol. Process..1998, 2
[7]
振动信号处理中的小波基选择研究 [D]. 
郭亚 .
合肥工业大学,
2003