基于时滞模型预测控制算法的网络化AGC研究

被引:19
作者
付鹏武 [1 ,2 ]
周念成 [1 ]
王强钢 [1 ]
陆巍 [3 ]
机构
[1] 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
[2] 国网娄底供电分公司
[3] 安徽省电力科学研究院
关键词
自动发电控制; 通信延迟; 模型预测控制; 滚动优化;
D O I
10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2014.04.025
中图分类号
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号
摘要
针对网络化自动发电控制(AGC)系统通信延迟的不确定性和数据丢包问题,提出一种基于时滞模型预测控制(MPC)算法的网络化AGC系统,该方法采用计及通信延时的互联电网时滞动态状态方程作为MPC的原始预测模型,以最优加权算法预测通信延时;并在MPC滚动优化目标函数中增加输出量预测值变化量,以减少发电机组调节次数。利用MPC多步超前预测控制功能,在执行机构信号接收端设置缓存器存储控制量预测序列,作为网络偶发数据包丢失时的备用次优控制信号。通过对两区域互联电网网络化AGC系统的仿真分析,仿真结果表明该方法能确保在随机通信延迟下网络化AGC具有优异的动态响应性能,该系统对通信延迟变化具有良好的适应性和较强的鲁棒性。
引用
收藏
页码:188 / 195
页数:8
相关论文
共 5 条