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应用于机组组合问题的启发式蚁群算法
被引:3
作者
:
赖宇阳
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机构:
南方电网科学研究院
南方电网科学研究院
赖宇阳
[
1
]
范莹
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机构:
华北电力大学
南方电网科学研究院
范莹
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2
]
白焰
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华北电力大学
南方电网科学研究院
白焰
[
2
]
机构
:
[1]
南方电网科学研究院
[2]
华北电力大学
来源
:
现代电力
|
2013年
/ 30卷
/ 04期
关键词
:
机组组合;
局部搜索;
蚁群算法;
煤耗;
启发式因子;
D O I
:
10.19725/j.cnki.1007-2322.2013.04.015
中图分类号
:
TM621 [火力发电厂、热电站];
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
080802 ;
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
针对机组组合(UC)的整数-实数混合规划问题,先用二次规划计算各时段不同机组组合最优负荷分配,并选取各时段煤耗最小组合构造启发式初始解,根据解提供的信息设计一种删除不合理候选运行组合的方法,大幅缩小解空间。利用最大最小蚁群算法(MMAS)在解空间中搜索机组启停策略。针对MMAS效率低搜索慢的问题,算法在迭代完成后引入局部搜索。为降低启动煤耗,在蚂蚁转移概率公式以及信息素更新表达式中加入运行机组数因子及启动煤耗惩罚项,降低启动煤耗高的组合被选中概率,进而优化各时段同时运行机组数量。仿真结果表明以上改进能够大幅提高算法求解速度,具有较强的全局寻优能力。
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相关论文
共 7 条
[1]
用于机组组合优化的蚁群粒子群混合算法
[J].
陈烨
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机构:
四川大学电气信息学院
陈烨
;
赵国波
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四川大学电气信息学院
赵国波
;
刘俊勇
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四川大学电气信息学院
刘俊勇
;
刘天琪
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四川大学电气信息学院
刘天琪
;
李华强
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机构:
四川大学电气信息学院
李华强
.
电网技术,
2008,
(06)
:52
-56
[2]
基于免疫算法的机组负荷优化分配研究
[J].
李蔚
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机构:
浙江大学机械与能源工程学院
李蔚
;
刘长东
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浙江大学机械与能源工程学院
刘长东
;
盛德仁
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浙江大学机械与能源工程学院
盛德仁
;
陈坚红
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浙江大学机械与能源工程学院
陈坚红
;
任浩仁
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浙江大学机械与能源工程学院
任浩仁
;
袁镇福
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浙江大学机械与能源工程学院
袁镇福
;
岑可法
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机构:
浙江大学机械与能源工程学院
岑可法
.
中国电机工程学报,
2004,
(07)
:245
-249
[3]
一种适合于电力系统机组组合问题的混合粒子群优化算法
[J].
胡家声
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机构:
华中科技大学电气与电子工程学院
胡家声
;
郭创新
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华中科技大学电气与电子工程学院
郭创新
;
曹一家
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机构:
华中科技大学电气与电子工程学院
曹一家
.
中国电机工程学报,
2004,
(04)
:28
-32
[4]
机组组合问题的扩展Hopfield神经网络算法
[J].
吴金华
论文数:
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机构:
华中科技大学电气工程学院,华中科技大学电气工程学院,华中科技大学电气工程学院湖北省武汉市,湖北省武汉市,湖北省武汉市
吴金华
;
吴耀武
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机构:
华中科技大学电气工程学院,华中科技大学电气工程学院,华中科技大学电气工程学院湖北省武汉市,湖北省武汉市,湖北省武汉市
吴耀武
;
论文数:
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机构:
熊信艮
.
电力系统自动化,
2003,
(07)
:41
-44
[5]
电力系统机组组合问题的系统进化算法
[J].
陈皓勇
论文数:
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机构:
西安交通大学电力工程系!西安,西安交通大学电力工程系!西安,西安交通大学电力工程系!西安
陈皓勇
;
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张靠社
;
王锡凡
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西安交通大学电力工程系!西安,西安交通大学电力工程系!西安,西安交通大学电力工程系!西安
王锡凡
.
中国电机工程学报,
1999,
(12)
:10
-14+41
[6]
机组优化组合的遗传算法
[J].
蔡超豪
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机构:
沈阳电力高等专科学校!沈阳,,沈阳电力高等专科学校!沈阳,
蔡超豪
;
蔡元宇
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机构:
沈阳电力高等专科学校!沈阳,,沈阳电力高等专科学校!沈阳,
蔡元宇
.
电网技术,
1997,
(01)
:44
-47+51
[7]
MAX – MIN Ant System[J] . Thomas Stützle,Holger H. Hoos. Future Generation Computer Systems . 2000 (8)
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共 7 条
[1]
用于机组组合优化的蚁群粒子群混合算法
[J].
陈烨
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机构:
四川大学电气信息学院
陈烨
;
赵国波
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四川大学电气信息学院
赵国波
;
刘俊勇
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机构:
四川大学电气信息学院
刘俊勇
;
刘天琪
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四川大学电气信息学院
刘天琪
;
李华强
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机构:
四川大学电气信息学院
李华强
.
电网技术,
2008,
(06)
:52
-56
[2]
基于免疫算法的机组负荷优化分配研究
[J].
李蔚
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机构:
浙江大学机械与能源工程学院
李蔚
;
刘长东
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刘长东
;
盛德仁
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盛德仁
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陈坚红
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任浩仁
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袁镇福
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袁镇福
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岑可法
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机构:
浙江大学机械与能源工程学院
岑可法
.
中国电机工程学报,
2004,
(07)
:245
-249
[3]
一种适合于电力系统机组组合问题的混合粒子群优化算法
[J].
胡家声
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机构:
华中科技大学电气与电子工程学院
胡家声
;
郭创新
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华中科技大学电气与电子工程学院
郭创新
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曹一家
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机构:
华中科技大学电气与电子工程学院
曹一家
.
中国电机工程学报,
2004,
(04)
:28
-32
[4]
机组组合问题的扩展Hopfield神经网络算法
[J].
吴金华
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机构:
华中科技大学电气工程学院,华中科技大学电气工程学院,华中科技大学电气工程学院湖北省武汉市,湖北省武汉市,湖北省武汉市
吴金华
;
吴耀武
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华中科技大学电气工程学院,华中科技大学电气工程学院,华中科技大学电气工程学院湖北省武汉市,湖北省武汉市,湖北省武汉市
吴耀武
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引用数:
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机构:
熊信艮
.
电力系统自动化,
2003,
(07)
:41
-44
[5]
电力系统机组组合问题的系统进化算法
[J].
陈皓勇
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机构:
西安交通大学电力工程系!西安,西安交通大学电力工程系!西安,西安交通大学电力工程系!西安
陈皓勇
;
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机构:
张靠社
;
王锡凡
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西安交通大学电力工程系!西安,西安交通大学电力工程系!西安,西安交通大学电力工程系!西安
王锡凡
.
中国电机工程学报,
1999,
(12)
:10
-14+41
[6]
机组优化组合的遗传算法
[J].
蔡超豪
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机构:
沈阳电力高等专科学校!沈阳,,沈阳电力高等专科学校!沈阳,
蔡超豪
;
蔡元宇
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机构:
沈阳电力高等专科学校!沈阳,,沈阳电力高等专科学校!沈阳,
蔡元宇
.
电网技术,
1997,
(01)
:44
-47+51
[7]
MAX – MIN Ant System[J] . Thomas Stützle,Holger H. Hoos. Future Generation Computer Systems . 2000 (8)
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