高光谱遥感图像特征选择和提取方法的比较——基于试验区Barrax的HyMap数据

被引：7

作者：

陈桂红 ^{[1
]}

唐伶俐 ^{[2
]}

姜小光 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京市信息资源管理中心

[2] 中国科学院中国遥感卫星地面站

来源：

干旱区地理 | 2006年 / 01期

关键词：

高光谱; 特征选择和提取; HyMap; 小波变换;

D O I：

10.13826/j.cnki.cn65-1103/x.2006.01.024

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

以西班牙Barrax地区的HyMap数据为例,利用K-L变换、波段指数、分段K-L变换、小波变换和可分性准则等常见的特征选择和提取方法,进行了特征提取和特征选择;然后,基于常用的监督分类法,通过各自的分类精度对各特征提取和特征选择法进行了比较和分析。实验结果表明使用可分性准则进行的特征选择时,基于波段指数、离散度平均值的分类精度相对较高;基于变换的特征选择中,K-L变换、分段K-L变换和小波变换的分类精度较高,三者基本上一致。而在监督分类方法的比较分析上,平行六面体法相对较差,最小距离法分类精度则相对较高,而最大似然法则比较稳定。

引用

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