逐日降水量的模拟及其在作物气候风险分析中的应用

被引:11
作者
廖要明 [1 ]
潘学标 [2 ]
张强 [1 ]
陈德亮 [1 ]
机构
[1] 中国气象局国家气候中心
[2] 中国农业大学资源与环境学院
关键词
天气发生器; 降水量; 作物生产风险; 棉花; 小麦;
D O I
暂无
中图分类号
S162 [农业气候];
学科分类号
摘要
利用天气发生器(NCC/RCGWG)模拟了安阳200年的逐日降水序列,并通过对模拟结果与1961-2000年实测资料的对比分析表明,模拟结果的均值及概率分布与实际值接近,可用于进一步对降水资源与风险进行分析。对棉花与降水关系的分析表明,华北地区棉花生长季降水满足程度较高,平均能满足棉花生长需要。生育初期的6月干旱出现的机率大,7月和8月水分满足程度高但也有少数年份会出现干旱或者涝渍,9月和10月以干旱为主。对于小麦生产,华北地区降水规律与小麦需求不匹配,除10月和11月基本能够满足外,其余各月均不能满足需要,且缺水严重,生长季降水只能满足小麦需水量的1/3,生长关键期的4月和5月的降水量只能满足需水量的20%25%。华北地区的小麦生产生长季缺水,按目前的播种面积,华北地区小麦生长季年均麦田缺水300亿m3以上。
引用
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页数:7
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