基于核函数PCA的非线性过程实时监控方法

被引:9
作者
王华忠
俞金寿
机构
[1] 华东理工大学自动化研究所
关键词
核函数主元分析(核函数PCA); 过程监控; 非线性过程;
D O I
10.14135/j.cnki.1006-3080.2005.06.021
中图分类号
TP277 [监视、报警、故障诊断系统];
学科分类号
140102 [集成电路设计与设计自动化];
摘要
为了克服基于主元分析的过程监控方法非线性处理能力弱的缺点和降低基于非线性主元分析的过程监控方法的计算复杂度,提出了将核函数PCA监控方法用于复杂工业过程实时监控系统的开发研究,并讨论了核函数参数选择对系统性能的影响。核函数PCA能有效地提取过程变量的非线性关系,而且计算复杂度低,便于在线实施。仿真结果表明该方法是一种有前途的复杂过程非线性实时监控技术。
引用
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页码:783 / 786+824 +824
页数:5
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共 2 条
[1]
一种基于输入训练神经网络的非线性PCA故障诊断方法 [J].
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