基于遗传模拟退火算法的不规则多边形排样

被引:34
作者
陈勇
唐敏
童若锋
董金祥
机构
[1] 浙江大学人工智能研究所
[2] 浙江大学CAD&CG国家重点实验室
基金
浙江省自然科学基金;
关键词
排样; 启发式算法; 遗传模拟退火算法;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.72 [];
学科分类号
080201 ; 080203 ; 081304 ; 1403 ;
摘要
将遗传模拟退火算法应用于计算机辅助排样领域 ,设计了一种基于遗传模拟退火技术的启发式排样算法 该算法能够处理不规则多边形的排样问题 ;同时 ,给出一种对象的几何表达方式 ,可以忽略高度不规则形状带来的复杂性影响 该算法通过基于遗传模拟退火算法的全局优化概率搜索 ,寻找排样件在排样时的最优次序及各自的旋转角度 ,然后采用基于左下角 (BL)策略的启发式排样算法实现自动排样
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页码:598 / 603+609 +609
页数:7
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共 1 条
[1]   Two-dimensional packing problems using Genetic Algorithms [J].
Jain, S ;
Gea, HC .
ENGINEERING WITH COMPUTERS, 1998, 14 (03) :206-213