一种改进的自适应邻域粒子群优化算法

被引：13

作者：

邢万波 ^{[1
,2
]}

杨圣奇 ^{[2
]}

王树平 ^{[1
]}

陈文杰 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国水电顾问集团成都勘测设计研究院

[2] 河海大学土木工程学院

[3] 四川二滩国际工程咨询有限责任公司

来源：

关键词：

粒子群优化算法; 惯性权重; 自适应邻域;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

在对粒子群优化(PSO)算法进行深入分析的基础上,建立了自适应邻域更新机制,再对惯性权重更新机制进行自适应化,分别从拓扑邻域结构和惯性权重两个角度对局部版PSO算法进行了改进,提出了一种实用、高效的自适应邻域粒子群优化算法,经7个标准测试函数验证,该算法具有较高效率和精度。

引用

页码：3055 / 3057+3088 +3088

页数：4

共 5 条

[1] 一种自适应粒子群优化算法及其仿真研究 [J].

韩江洪 ;

李正荣 ;

魏振春 .

[2] 基于混沌搜索的粒子群优化算法 [J].

杨俊杰 ;

周建中 ;

喻菁 ;

吴玮 ;

不详 .

[3]

粒子群优化算法的改进及应用.[D].王俊伟.东北大学.2006, 11

[4]

粒子群优化算法的行为分析与应用实例.[D].熊勇.浙江大学.2005, 07

[5]

邻域拓扑粒子群优化算法及其在电力系统无功优化中的应用研究.[D].杜欢.浙江大学.2006, 08