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一种相关证据合成方法
被引:31
作者
:
孙怀江
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
南京理工大学计算机系!南京
孙怀江
杨静宇
论文数:
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机构:
南京理工大学计算机系!南京
杨静宇
机构
:
[1]
南京理工大学计算机系!南京
来源
:
计算机学报
|
1999年
/ 09期
关键词
:
不确定性;
证据理论;
智能系统;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
提出了一种新的模型来表示证据理论中相关性的起源,其中两个相关证据被认为由一个独立源证据分别与两个相关源证据通过正交和合成得到.相关证据的合成可以归结为这三个源证据的正交和,为此首先要由相关证据和独立源证据辨识相关源证据,这是证据理论中的反问题,给出了基于梯度下降的辨识算法.从理论上证明了,即使辨识结果不唯一,合成结果是唯一的,并针对一特殊情况,证明了辨识结果是唯一的
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页码:1004 / 1007
页数:4
相关论文
共 1 条
[1]
相关证据合成方法的研究[J]. 肖人彬,王雪,费奇,周济.模式识别与人工智能. 1993 (03)
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