模糊加权线性回归模型及其在S-N曲线回归分析中的应用研究

被引:12
作者
黄洪钟
关立文
吴海帆
于兰峰
邓斌
机构
[1] 大连理工大学机械工程学院!辽宁大连西南交通大学机械工程研究所
[2] 大连理工大学机械工程学院!辽宁大连
[3] 西南交通大学机械工程研究所
关键词
线性回归; 模糊加权; S-N曲线;
D O I
10.13841/j.cnki.jxsj.2000.10.004
中图分类号
O212 [数理统计];
学科分类号
020208 ; 070103 ; 0714 ;
摘要
由于常规线性回归模型对个别异常数据敏感 ,所以回归方程欠稳定。建立了实测数据对回归直线的隶属度的计算公式 ,提出了以该隶属度为权重的模糊加权线性回归模型。该模型通过隶属度加权来削弱个别异常数据对回归直线的影响 ,从而达到提高回归方程稳定性的目的。
引用
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页数:4
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Evaluation of fuzzy linear regression models. Savic DA,Pedrycz W. Fuzzy Sets and Systems . 1991
[4]  
An introduction to mathematical statistics and its applications. Larsen R J,Mark M L. . 1986